800 亿融资临近交割:DeepSeek 把 IPO 倒计时摆上了台面

2026年10月7日 · zknr

800 亿融资临近交割:DeepSeek 把 IPO 倒计时摆上了台面

融资规模翻倍:从 500 亿到逼近 1000 亿

10 月 6 日,据彭博社报道,DeepSeek 新一轮融资即将敲定,募资规模至少可达 800 亿元人民币,最终总额有望逼近 1000 亿元。这比公司最初设定的约 500 亿元募资目标高出一大截,超出部分来自新模型发布成功后投资者的认购热情。腾讯与宁德时代是本轮融资中出资规模最大的几家投资方,交易很快将完成交割。

资本市场对这家公司的态度变化相当直观。今年夏天的上一轮融资中,DeepSeek 估值约 3500 亿元人民币,腾讯已是最大投资方,出资 100 亿元;本轮原本希望对应约 5000 亿元的估值。估值半年上一个台阶,靠的是产品层面的硬成绩:V4-Flash 模型重塑了业界对性价比的认知,在第三方跑分上已经能同 Anthropic、OpenAI 等海外头部厂商正面竞争。

钱往哪花:16 万枚华为芯片的大算力底座

大模型公司的融资去向,答案基本都写在算力上。DeepSeek 正在内蒙古建设一座大型数据中心,计划部署至少 16 万枚华为高端 AI 加速芯片,有望建成国内规模数一数二的华为 AI 芯片算力集群。公司还发布了与华为联合开发、用于 AI 芯片编程的软件,深度绑定这条国产算力路线。

投资方的算盘也各有侧重。腾讯想把 AI 能力整合进自家各个产品平台,上一轮就押注了 100 亿元;宁德时代则看中数据中心等场景的算力零部件赛道,提前布局这块日渐景气的市场。一家电池公司参与大模型融资,乍看跨界,实则瞄准的是同一条算力基建产业链。

开源叙事与上市时钟怎么共存

更有意思的地方在融资之外。彭博社报道称,梁文锋今年至少在一场投资者会议上表态:在向通用人工智能的长远目标迈进的同时,会持续坚持开源 AI 模型的开发,首要目标是拓展技术边界,而非优先追求商业化变现。这套说辞对一级市场的投资人显然奏效,但 IPO 之后面对二级市场,烧钱换技术的故事能不能继续讲下去,要打上一个问号。

消息同时提到,本轮融资完成后,公司将启动业务重组,为 IPO 做好各项准备,上市时间瞄准 2027 年初。从幻方量化孵化出来,到用远低于硅谷同行的成本做出对标模型,再到如今 800 亿融资与上市倒计时,梁文锋个人净资产也翻了一倍以上,大约达到 360 亿美元。这一切发生在两年之内。

写在最后

800 亿融资、16 万枚国产芯片、2027 年初 IPO,三个数字放在一起,意味着大模型竞争已经正式进入重资本、重基建的阶段。开源是 DeepSeek 的技术旗帜,IPO 是它的资本考卷,两者如何共存,会是未来一年国产大模型行业最值得盯的变量。至于估值 5000 亿贵不贵,市场很快会给出自己的答案。

参考:彭博社、IT之家《消息称 DeepSeek 接近完成至少 800 亿元融资,腾讯、宁德时代重金参与》报道,本文为基于公开信息的独立评述。

配图说明:本文封面为 AI 生成图像。

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