虎嗅近日发布了一组调研：截至 2026 年 8 月，全国已公开披露的集中式具身智能数采中心达到 106 个，其中 84 家投入运营，场内机器人保守估计超过 5000 台。两年时间，这个赛道从无人问津冲到遍地开花，如今开始批量「露馅」。梅卡曼德创始人邵天兰公开质疑的「攒局」现象，只是把水面下的问题掀开了一角。
两年 106 家，钱和场地从哪来
节奏本身就是答案。2024 年 3 月到 2025 年 3 月，全国月均只有约 2.7 个数采项目启动；2025 年 4 月起跳到月均 7.3 个，建设高峰出现在 2026 年一季度。区域分布上，江苏 18 家、浙江 17 家、广东 11 家，但四川 8 家、广西、江西这些产业基础并不突出的地区也能迅速跟上，原因说白了就一条：落地快。引进整机工厂周期长，请大模型公司人家未必来，而数采中心有场地、有机器人、有人员，很快就能形成一个「项目」。
数量最多的是政企共建型：地方出场地、资金和政策，企业出机器人、技术和运营团队。过去两年具身智能领域千万级以上的大额中标项目，相当一部分都指向这类基地。机器人企业也乐意，一次几十台甚至上百台的集中采购，本身就是装机量。
数据采出来了，为什么卖不动
问题出在数据变成商品的那一环。眼下真机数据约 500 至 1000 元一小时，无本体的 UMI 数据 300 至 400 元，仿真合成数据 200 至 500 元。价格看着不低，但买家稀缺：头部本体公司大多自建数采体系，大模型公司对数据格式和任务场景有自己的要求，中小企业缺数据却撑不起长期采购订单。多家运营方的口径几乎一致，集中式数采还没有形成稳定的商业闭环。
更深一层的问题是复用。统计显示 65.96% 的数采中心只围绕单一机器人品牌运行，而不同本体的自由度、关节结构、传感器各不相同，同一个「开抽屉」任务，换一家机器人往往得重采一遍。买方越来越不关心「机器人数量」和「采集小时数」，只问一件事：这些数据能不能直接进训练流程，能带来多少模型提升。这个转变，直接打在传统数采中心的商业模式上。
写在最后
建设潮的结束不是终点，是筛子。本体企业自建的基地有内部训练需求托底，握着稳定客户的第三方中心还能继续找收入，能解决跨本体复用的公共训练场也仍有价值；而那些靠一次性建设资金撑起来、没有持续订单的中心，压力会越往后越大。具身智能缺数据是真的，但缺的是能进训练流程的高质量数据，这一点，堆机器人数量堆不出来。第一轮淘汰赛已经开打。
参考：虎嗅《遍地开花的数采中心，开始批量露馅》（作者易玉琴）报道，本文为基于公开信息的独立评述。
配图说明：本文封面为 AI 生成图像。